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Gouvernance data & référentiels

Data & Transformation SI – Secteur Industriel

 

Un acteur industriel faisait face à une perte de maîtrise de ses données de référence, mettant en risque ses opérations et son projet ERP.

Adesmia a structuré une gouvernance data claire, défini les rôles et conçu des processus robustes de gestion des données.

Résultat : des données fiabilisées, des responsabilités clarifiées et un projet ERP sécurisé.

Consultante travaillant sur une interface numérique affichant des données d’intelligence artificielle et de data flow dans un environnement de bureau moderne.

Notre client faisait face à une perte progressive de maîtrise de ses données de référence (clients, fournisseurs, articles), dans un contexte de transformation de son système d’information :

  • Données incohérentes et peu fiables, impactant les processus métiers
  • Multiplication des pratiques locales sans standard groupe
  • Absence de responsabilités clairement définies (RACI)
  • Risque de reproduire les dysfonctionnements dans le futur ERP

Dans ce contexte, l’enjeu était de restaurer la qualité et la maîtrise des données, tout en posant les bases d’une gouvernance pérenne alignée avec la future plateforme ERP

Notre approche :

1. Diagnostic & cadrage

  • Analyse des référentiels et des pratiques existantes
  • Identification des irritants et des risques
  • Évaluation de la qualité des données et des rôles en place

 

2. Définition de la gouvernance cible 

  • Clarification des rôles (Data Owner, Data Steward, métiers, IT)
  • Formalisation d’un RACI cible
  • Définition des principes de gouvernance et de contrôle

 

3. Design des processus de gestion des données 

  • Conception des processus (création, modification, suppression)
  • Définition des workflows et des contrôles qualité
  • Standardisation des règles de gestion

 

4. Mise en œuvre & conduite du changement 

  • Identification des impacts organisationnels
  • Élaboration du plan de déploiement
  • Recommandations d’outillage et alignement avec l’ERP

Les résultats :

Données fiabilisées et exploitables 

  • Réduction des incohérences et des doublons
  • Amélioration de la qualité des données 
utilisées dans les processus métiers

 

Responsabilités clarifiées et assumées 

  • Rôles formalisés et partagés
  • Meilleure coordination entre métiers et IT

 

Pratiques harmonisées à l’échelle du groupe 

  • Règles de gestion standardisées
  • Processus robustes et reproductibles

 

Projet ERP sécurisé 

  • Données préparées pour la migration
  • Réduction des risques de reprise de données

 

Montée en maturité data

  • Meilleure compréhension des enjeux
  • Premiers réflexes de gouvernance installés

Facteurs clés de succès

  • Une approche très opérationnelle, ancrée dans les usages métiers
  • Un équilibre entre structuration et pragmatisme
  • Une attention particulière à la clarification des responsabilités
  • Une gouvernance pensée en cohérence avec le futur ERP
2 avril 2026